알고리즘2 신경망 알고리즘의 혁신적인 적용 방법들 1. 이미지 인식 기술에서의 신경망 알고리즘 합성곱 신경망(CNN): 이미지 분류에서 매우 성공적으로 사용되는 기술이다. 이미지의 특성을 강조하기 위해 사용된다. 이미지 분할 기술: CNN을 이용하여 이미지 내의 다양한 객체를 분리하는 기술이다. 객체의 경계를 정확하게 식별할 수 있다. 이미지 생성(GAN): 생성적 적대 신경망(GAN)은 이미지를 생성하는 데 사용된다. 두 개의 네트워크가 서로 경쟁하면서 이미지를 생성한다. 이미지 스타일 변환: 스타일 변환 신경망을 사용하여 이미지의 스타일을 다른 이미지로 전이할 수 있다. 유명한 작품의 스타일을 모방할 수 있다. 이미지 해상도 향상: 신경망 알고리즘을 사용하여 이미지의 해상도를 향상시킬 수 있다. 고해상도의 이미지를 생성할 수 있다. 2.. 2024. 6. 9. 지 터링 - 알고리즘과 컴퓨터 과학의 세계에 오신 것을 환영합니다 1. 알고리즘이란? 안녕하세요. 지 터링 블로그에 오신 것을 환영합니다. [1. 알고리즘이란?] 알고리즘은 여러분이 생각하는 문제를 해결하기 위한 일련의 단계나 절차입니다. 컴퓨터 과학에서 알고리즘은 입력을 받아와 원하는 결과를 출력하는 방법을 정의한 것으로 볼 수 있습니다. 이 알고리즘은 수학적, 논리적인 원리에 기반하여 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 알고리즘은 일반적으로 명확하게 정의되어 있어야 하며, 한 가지의 문제를 해결하기 위한 여러 가지 접근법이 있을 수 있습니다. 이러한 다양성은 알고리즘의 강점이자 매력 중 하나이기도 합니다. 예를 들어, 컴퓨터 프로그램을 작성할 때, 특정한 작업을 수행하기 위한 알고리즘을 설계하고 이를 구현합니다. 이 알고리즘은 문제의 크기에 따라 효율적으로 동작해.. 2024. 2. 15. 이전 1 다음